копец дэвид классические задачи computer science на языке python
Модель:
RUR 1800
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python. Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач. В этой книге - Алгоритмы поиска. - Обобщенные технологии для графов. - Нейронные сети. - Генетические алгоритмы. - Состязательный поиск. - Использование аннотаций типов в описанных задачах.
Модель:
RUR 1449
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.В этой книге• Алгоритмы поиска.• Обобщенные технологии для графов.• Нейронные сети.• Генетические алгоритмы.• Состязательный поиск.• Использование аннотаций типов в описанных задачах.
Модель:
RUR 1449
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.В этой книге• Алгоритмы поиска.• Обобщенные технологии для графов.• Нейронные сети.• Генетические алгоритмы.• Состязательный поиск.• Использование аннотаций типов в описанных задачах.
Модель:
RUR 1981
Столкнулись с "неразрешимой" проблемой при разработке программного обеспечения? Скорее всего, кто-то уже справился с этой задачей, и вы можете не ломать голову. Дэвид Копец собрал наиболее полезные готовые решения, принципы и алгоритмы. "Классические задачи Computer Science на языке Java" - это мастер-класс по программированию, содержащий 55 практических примеров, затрагивающих самые актуальные темы: базовые алгоритмы, ограничения, искусственный интеллект и многое другое. В этой книге: - Рекурсия, мемоизация и битовые манипуляции. - Поисковые, графовые и генетические алгоритмы. - Проблемы ограничений. - Кластеризация методом k-среднего, нейронные сети и состязательный поиск.
Модель:
RUR 1525
Cтолкнулись с «неразрешимой» проблемой при разработке программного обеспечения? Скорее всего, кто-то уже справился с этой задачей, и вы можете не ломать голову. Дэвид Копец собрал наиболее полезные готовые решения, принципы и алгоритмы. «Классические задачи Computer Science на языке Java» — это мастер-класс по программированию, содержащий 55 практических примеров, затрагивающих самые актуальные темы: базовые алгоритмы, ограничения, искусственный интеллект и многое другое.В этой книге:- Рекурсия, мемоизация и битовые манипуляции.- Поисковые, графовые и генетические алгоритмы.- Проблемы ограничений.- Кластеризация методом k-среднего, нейронные сети и состязательный поиск.
Модель:
RUR 1525
Cтолкнулись с «неразрешимой» проблемой при разработке программного обеспечения? Скорее всего, кто-то уже справился с этой задачей, и вы можете не ломать голову. Дэвид Копец собрал наиболее полезные готовые решения, принципы и алгоритмы. «Классические задачи Computer Science на языке Java» — это мастер-класс по программированию, содержащий 55 практических примеров, затрагивающих самые актуальные темы: базовые алгоритмы, ограничения, искусственный интеллект и многое другое.В этой книге:- Рекурсия, мемоизация и битовые манипуляции.- Поисковые, графовые и генетические алгоритмы.- Проблемы ограничений.- Кластеризация методом k-среднего, нейронные сети и состязательный поиск.
Модель:
RUR 1168
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.В этой книге• Алгоритмы поиска.• Обобщенные технологии для графов.• Нейронные сети.• Генетические алгоритмы.• Состязательный поиск.• Использование аннотаций типов в описанных задачах.
Модель:
RUR 1285
Cтолкнулись с «неразрешимой» проблемой при разработке программного обеспечения? Скорее всего, кто-то уже справился с этой задачей, и вы можете не ломать голову. Дэвид Копец собрал наиболее полезные готовые решения, принципы и алгоритмы. «Классические задачи Computer Science на языке Java» — это мастер-класс по программированию, содержащий 55 практических примеров, затрагивающих самые актуальные темы: базовые алгоритмы, ограничения, искусственный интеллект и многое другое.В этой книге:- Рекурсия, мемоизация и битовые манипуляции.- Поисковые, графовые и генетические алгоритмы.- Проблемы ограничений.- Кластеризация методом k-среднего, нейронные сети и состязательный поиск.
Модель:
RUR 1
Джордж Хайнеман — профессор Computer Science с более чем двадцатилетним стажем разработки программного обеспечения и исследования эффективности алгоритмов. Хайнеман — автор книги Algorithms in a Nutshell и множества учебных курсов O’Reilly, таких как Exploring Algorithms in Python (“Исследование алгоритмов на языке Python”) и Working with Algorithms in Python (“Работа с алгоритмами на языке Python”). Автор логических головоломок Sujiken® (вариант судоку) и Trexagon.
Модель:
RUR 1558
Книга об обработке данных (Data Science) и машинном обучении на языке Python
Модель:
RUR 1558
Книга об обработке данных (Data Science) и машинном обучении на языке Python
Модель:
RUR 2506
Познакомьтесь с идеальным современным введением в Computer Science на языке Java, которое создано для студентов и профессионалов и использует примеры из науки, математики, инженерии и финансового анализа.
Модель:
RUR 2506
Познакомьтесь с идеальным современным введением в Computer Science на языке Java, которое создано для студентов и профессионалов и использует примеры из науки, математики, инженерии и финансового анализа.
Модель:
RUR 860
Опираясь на богатый соревновательный и эвристический опыт, автор предлагает оригинальные реализации классических алгоритмов Computer Science на языках Python и C++. Особое внимание уделено математическим и геометрическим алгоритмам, графовым алгоритмам, структурам данных (в особенности различным деревьям), комбинаторике и работе со строками. Книга поможет заложить и расширить алгоритмическую подготовку, познакомит с эффективными решениями вычислительных задач, а для обучающихся станет настольной. Поможет подготовиться к экзаменам, сертификации, олимпиадам по программированию.
Модель:
RUR 1863
Алгоритмы — это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. "Совершенный алгоритм" превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IT-компанию. Если вы уже достаточно прокачались в асимптотическом анализе, жадных алгоритмах и динамическом программировании, самое время рассмотреть понятие NP-трудности, которое часто вызывает неподдельный страх. Тим Рафгарден покажет, как распознать NP-трудную задачу, расскажет, как избежать решения с нуля, и поможет найти эффективные пути решения. Познакомиться с дополнительными материалами и видеороликами автора (на английском языке) можно на сайте www.algorithmsilluminated.org. Тим Рафгарден — профессор Computer Science и Management Science and Engineering в Стэнфордском университете. Он изучает связи между информатикой и экономикой и занимается задачами разработки, анализа, приложений и ограничений алгоритмов. Среди его многочисленных наград — премии Калая (2016), Гёделя (2012) и Грейс Мюррей Хоппер (2009).
Модель:
RUR 1571
Алгоритмы — это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде — от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IT-компанию. Если вы уже достаточно прокачались в асимптотическом анализе, жадных алгоритмах и динамическом программировании, самое время рассмотреть понятие NP-трудности, которое часто вызывает неподдельный страх. Тим Рафгарден покажет, как распознать NP-трудную задачу, расскажет, как избежать решения с нуля, и поможет найти эффективные пути решения.Познакомиться с дополнительными материалами и видеороликами автора (на английском языке) можно на сайтеwww.algorithmsilluminated.org.Тим Рафгарден — профессор Computer Science и Management Science and Engineering в Стэнфордском университете. Он изучает связи между информатикой и экономикой и занимается задачами разработки, анализа, приложений и ограничений алгоритмов. Среди его многочисленных наград — премии Калая (2016), Гёделя (2012) и Грейс Мюррей Хоппер (2009).